آموزش مهندسی پرامپت کاربردی - مهارت‌هایی که نتیجه می‌دهند [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Prompt Engineering Made Practical - Skills That Work [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما به دنیای مهندسی پرامپت برای کاربردهای مختلف هوش مصنوعی، از تولید متن گرفته تا تصویر و ویدئو، عمیق خواهید شد. با شروع از یک پایه قوی، این دوره شما را در مسیر ایجاد پرامپت‌های موثر، بهینه‌سازی آن‌ها برای عملکرد بهتر و رفع خطاهای احتمالی راهنمایی می‌کند. شما تکنیک‌های عملی برای کار با هوش مصنوعی در سناریوهای واقعی، مانند تحقیق و حقیقت‌سنجی، اتوماسیون گردش‌های کاری و انجام تحلیل‌های SWOT با استفاده از ابزارهای AI را خواهید آموخت. همچنین در این دوره بر چارچوب‌های مهندسی پرامپت تأکید شده است که شما را در طراحی و آزمایش پرامپت‌های باکیفیت با دقت بالا هدایت می‌کنند. شما فرصت خواهید داشت تا این مهارت‌ها را برای ساخت یک پورتفولیوی حرفه‌ای از پرامپت‌ها به کار بگیرید و در پروژه‌های عملی مانند طراحی شبیه‌ساز دستیار هوش مصنوعی شرکت کنید. علاوه بر این، تجربه کار با پلتفرم‌های پیشرو AI از جمله ChatGPT، OpenClaw، Gemini و سایرین را کسب کرده و یاد می‌گیرید چگونه آن‌ها را برای افزایش بهره‌وری در عملیات کسب‌وکار خود ادغام کنید. اخلاق، حریم خصوصی و حاکمیت فناوری‌های هوش مصنوعی از جنبه‌های کلیدی پوشش داده شده در این دوره است تا اطمینان حاصل شود که استفاده مسئولانه از AI را در مسیر شغلی خود درک می‌کنید. در پایان دوره، شما مهارت‌های لازم برای استفاده با اعتمادبه‌نفس از ابزارهای AI در کار خود و همچنین یک نقشه راه عملی برای ادامه رشد در مهندسی پرامپت خواهید داشت. - درک مفاهیم بنیادی مهندسی پرامپت برای ابزارهای هوش مصنوعی - ایجاد و بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای کاربردهای متنی، تصویری و ویدئویی AI - ساخت یک پورتفولیوی حرفه‌ای از پرامپت‌های باکیفیت - پیاده‌سازی راهکارهای AI در کاربردها و گردش‌های کاری تجاری - تست، دیباگ و بهینه‌سازی پرامپت‌های AI برای عملکرد بهتر - به کارگیری اخلاق AI و اصول هوش مصنوعی مسئولانه در وظایف واقعی این دوره برای متخصصان حوزه AI، بازاریابی، تولید محتوا و مدیریت فناوری که مشتاق گسترش مهارت‌های خود در مهندسی پرامپت هستند، ایده‌آل است. هیچ تجربه قبلی در مورد AI مورد نیاز نیست، هرچند داشتن درک اولیه از ابزارهای هوش مصنوعی مفید خواهد بود. - بررسی عمیق مهندسی پرامپت برای تولید متن، تصویر و ویدئو - مطالعات موردی و پروژه‌های عملی، شامل شبیه‌ساز دستیار AI و ساخت پورتفولیو - بینش‌هایی در مورد ابزارهای AI مانند ChatGPT، Gemini، Claude و Copilot برای کاربردهای تجاری

سرفصل ها و درس ها

مبانی مهندسی پرامپت Foundations of Prompt Engineering

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مهندسی پرامپت چیست What is Prompt Engineering

مهارت‌های اصلی پرامپت‌نویسی و چارچوب‌های ارزیابی Core Prompting Skills and Evaluation Frameworks

  • هنر پرامپت‌نویسی برای هوش مصنوعی متنی The Art of Prompting for Text AI

  • هنر پرامپت‌نویسی برای تولید تصویر The Art of Prompting for Image Generation

  • هنر پرامپت‌نویسی برای تولید ویدئو The Art of Prompting for Video Generation

  • بهترین روش‌ها برای خلق پرامپت‌های باکیفیت Best Practices for Crafting High-Quality Prompts

  • استراتژی‌های بهینه‌سازی پرامپت Prompt Optimization Strategies

  • دیباگ: اصلاح پرامپت‌های معیوب Debugging: Fixing Broken Prompts

  • مطالعه موردی: تحقیق و حقیقت‌سنجی با هوش مصنوعی Case Study: Research & Factchecking with AI

چارچوب‌های مهندسی پرامپت Prompt Engineering Frameworks

  • مبانی هوش مصنوعی مولد: مفاهیم و اصطلاحات ضروری The Foundations of Generative AI: Essential Concepts and Terminology

  • تسلط بر مهندسی پرامپت Mastering Prompt Engineering

  • چارچوب‌های پرامپت‌نویسی عامل‌محور: React و Self Ask در عمل Agentic Prompting Frameworks: React and Self-Ask in Practice

  • تست و بهینه‌سازی پرامپت: ابزارهایی برای ارزیابی عملکرد Prompt Testing and Optimization: Tools for Performance Evaluation

  • معماری پرامپت: طراحی با استفاده از زمینه، نقش، وظیفه و فرمت Prompt Architecture: Designing with Context, Role, Task, and Format

  • ساخت پورتفولیوی حرفه‌ای پرامپت‌های شما Building Your Professional Prompt Portfolio

  • پروژه نهایی: طراحی شبیه‌ساز دستیار هوش مصنوعی Capstone Project: Designing an AI Assistant Simulation

کاربردهای تجاری عملی پرامپت‌نویسی Practical Business Applications of Prompting

  • چگونه با هوش مصنوعی پایگاه دانش بسازیم How to Build Knowledge Base with AI

  • نکات ChatGPT برای مدیریت بحران ChatGPT Tips for Crisis Management

  • اتوماسیون گردش کار ایمیل با ChatGPT Automate Your Email Workflow with ChatGPT

  • سازماندهی راحت‌تر ایمیل‌ها با ChatGPT Organize Your Email Easier with ChatGPT

  • بهینه‌سازی مطالعه متون طولانی با ChatGPT Optimize Large Text Reading with ChatGPT

  • یافتن اینفلوئنسرهای حوزه فعالیت شما با ChatGPT Find Influencers in Your Sphere with ChatGPT

  • تحلیل SWOT و ChatGPT SWOT Analysis and ChatGPT

  • استفاده از ChatGPT به عنوان ابزاری برای ایجاد اهداف S.M.A.R.T ChatGPT as a Tool for S.M.A.R.T. Goal Creation

مروری بر ابزارها و پلتفرم‌های پیشرو هوش مصنوعی Overview of Leading AI Tools and Platforms

  • ChatGPT 5: بررسی کلی رابط کاربری ChatGPT 5: Interface Overview

  • ChatGPT 5: تنظیمات شخصیت ChatGPT 5: Personality Settings

  • عامل هوش مصنوعی OpenClaw چیست What is AI Agent OpenClaw

  • تمرین چت‌های گروهی ChatGPT ChatGPT Group Chats Practice

  • چت‌های گروهی ChatGPT: افزایش بهره‌وری تیم شما ChatGPT Group Chats: Grow Your Team Productivity

  • تست تبلیغات در ChatGPT و معنای آن برای شما ChatGPT Is Testing Ads. Here's What It Means for You

  • اپلیکیشن‌های ChatGPT: گفتگو با سرویس‌های مورد علاقه در داخل ChatGPT ChatGPT Apps: Chat with Your Favorite Services Inside ChatGPT

  • راهنمای گام‌به‌گام استفاده از اپلیکیشن‌ها در ChatGPT Using Apps in ChatGPT Step-by-step Guide

  • Gemini چیست؟ What is Gemini?

  • Claude چیست؟ What is Claude?

  • DeepSeek چیست؟ What is DeepSeek?

  • Copilot چیست؟ What is Copilot?

اخلاق AI، حاکمیت و شتاب‌دهی شغلی AI Ethics, Governance, and Career Acceleration

  • اخلاق و ایمنی در هوش مصنوعی AI Ethics and Safety

  • استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی Responsible AI Use

  • حریم خصوصی و امنیت داده‌ها Privacy and Data Security

  • تأیید خروجی‌های هوش مصنوعی AI Output Verification

  • قوانین و انطباق در هوش مصنوعی AI Regulation and Compliance

  • رشد شغلی با هوش مصنوعی Career Growth with AI

جمع‌بندی دوره و نقشه راه پیاده‌سازی Course Wrap-Up and Implementation Roadmap

  • از دانش تا تسلط From Knowledge to Mastery

  • برنامه عملیاتی مهندسی پرامپت Prompt Engineering Action Plan

نمایش نظرات

آموزش مهندسی پرامپت کاربردی - مهارت‌هایی که نتیجه می‌دهند [ویدئویی]
جزییات دوره
3h 27m
44
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anton Voroniuk Anton Voroniuk

بازاریاب دیجیتال، مربی آکادمی گوگل

نام من آنتون ورونیوک است.

من مدیر عامل آژانس دیجیتال Webpromoexperts هستم که یک شریک برتر Google و یک شریک بازاریابی فیس بوک است.

من رهبر و معلم آکادمی SkillsBooster، یک مربی آژانس Google Academy، و یک استراتژیست دیجیتال هستم.

ما در حال حاضر بیش از 1000 کسب و کار کوچک و متوسط ​​را با استراتژی دیجیتال و تبلیغات آنلاین پشتیبانی کرده ایم:

- کوکاکولا

- جانسون جانسون

- BNP Paribas

- بایر

- Sanofi

- Vodafone

- سازمان ملل متحد

- سازمان امنیت و همکاری اروپا

بازاریابی دیجیتال زندگی من است.

من قبلاً به بیش از 200 هزار دانشجو از بیش از 190 کشور کمک کرده ام تا دانش خود را در بازاریابی دیجیتال افزایش دهند.

سرگرمی‌های من شامل رقابت در مسابقات سه‌گانه و جمع‌آوری گواهی‌های بازاریابی دیجیتال است.

برخی از اعتبارنامه‌های من در اینجا آمده است:

- صلاحیت فردی Google Analytics

- صلاحیت فردی Google Ads

- Bing Ads معتبر حرفه ای

- Search Ads360 Certified

برای پیشبرد حرفه خود در بازاریابی دیجیتال مسلط شوید در دوره های آنلاین من!